Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO)

Probabilités, statistique, machine learning et intelligence artificielle
- réseaux de neurones
- apprentissage équitable
- apprentissage séquentiel : bandits stochastiques, apprentissage par renforcement
- apprentissage causal
- apprentissage statistique : classification, réduction dimensionnelle
- théorie statistique du signal, séries chronologiques
- statistique en grande dimension
- tests multiples
- modélisation statistique du vivant
- graphes et matrices aléatoires
- processus de Markov et flots stochastiques
- processus de branchement et de coalescence
- grandes déviations et mécanique statistique

Analyse numérique et équations aux dérivées partielles
- physique mathématique
- mécanique des fluides
- équations non linéaires hyperboliques ou dispersives
- mouvements de foule
- transport optimal
- modélisations mathématiques
- calcul scientifique
- systèmes de réaction diffusion
- imagerie médicale

Analyse harmonique
- analyse harmonique appliquée aux EDP
- théorie géométrique de la mesure
- analyse et dynamique complexes en plusieurs variables

Arithmétique et géométrie algébrique
- géométrie algébrique en caractéristique positive, cohomologies l- et p-adiques, représentations galoisiennes, théorie d'Iwasawa, représentations des groupes p-adiques et adéliques, des formes automorphes, des variétés de Shimura et de Drinfeld et de leurs applications à la fonctorialité de Langlands, géométrie algébrique complexe classique
- arithmétique des groupes algébriques linéaires et des variétés rationnellement connexes
- théorie analytique des nombres, Géométrie diophantienne et d'Arakelov, théorie des modèles

Topologie et dynamique
- analyse géométrique et topologique des données
- systèmes dynamiques
- groupes : marches aléatoires et probabilités, géométrie des groupes, algèbres d'opérateurs
- analyse et géométrie : théorie conforme des champs, invariants topologiques et opérateurs différentiels
- géométrie différentielle : symplectique et de contact, riemannienne et pseudo-riemannienne, différentielle

• Informatique
• Energie
• Santé / Bien-être
• Transport / Logistique
• Enseignement / Formation
• Environnement

Effectif total : 309
Nombre de chercheurs : 180
Nombre de doctorants : 111

Académique et industrielle : cluster de calcul (160 coeurs environ, 1Tb de RAM)

Logiciels (voir section dédiée)

Contrats de collaborations de recherche récents avec les entreprises suivantes :
- EDF
- SNCF
- Stellantis
- BNP Paribas
- Atmo Normandie
- Metafora
- Fujitsu
- Aéroports de Paris
- Valéo

Collaborations scientifiques

Collaborations privées

Collaborations avec de nombreuses entreprises

• Fondation de Mathématiques Jacques Hadamard (FMJH)

• Mathématiques

• LabEx AMIES

• Systematic Paris Region