Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA)

• Ingénierie des systèmes complexes et logiciels
• Conception logiciel, big-data, cloud, calculs haute performance
• Conception logiciel, big-data, cloud, calculs haute performance
• Modélisation et simulation
• Modélisation et simulation
• Numérique
• Modélisation numérique, visualisation de donnée, Interaction Homme - Machine
• Modélisation numérique, visualisation de donnée, Interaction Homme - Machine
• Qualité de vie - Santé - Aliments
• Technologies thérapeutiques (Médicaments, génétique, biomarqueurs, biomolécules...)
• Technologies thérapeutiques (Médicaments, génétique, biomarqueurs, biomolécules...)

Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA)

Unité de recherche

Effectif total : 51
Nombre de chercheurs : 19
Nombre de doctorants : 26

La recherche au CMLA est axée sur la modélisation et la simulation, soit de phénomènes biologiques et physiques complexes, soit de phénomènes cognitifs tels que la vision, la perception et la reconnaissance. Une autre composante de cette recherche s'attache aux questions d'apprentissage dans l'analyse de données de très grandes dimensions et au développement d'algorithmes prédictifs. Le CMLA héberge des équipes interdisciplinaires constituées de mathématiciens appliqués et d'experts physiciens, mécaniciens, biologistes, ingénieurs, contribuant à des actions de recherche motivées par des données réelles et des cas d'usage issus des sciences et de l'industrie. Outre la production scientifique, le CMLA réalise des outils mis à disposition de communautés scientifiques et de ses partenaires : codes numériques, plateformes web, applications logicielles, simulateurs en ligne...

Institut Farman

Algorithmes, analyse numérique, apprentissage actif, biomédical, calcul scientifique, chaîne image, cibles cliniques/pharmacologiques, détection, diffraction, économie, écoulements, électromagnétisme, e-marketing, énergie, espaces, faisceaux de particules, finance, graphes, imagerie médicale, machine learning, macromolécule, matériaux, mécanique des fluides, méthodes numériques, méthodes variationnelles, modèles et méthodes cinétiques, modélisation, optimisation, physiologie, prédiction, processeur multicoeur, processus de transport-réaction, psychophysique, ranking, reconnaissance de formes, réduction de modèles, réseaux de capteurs, résistance aux inhibiteurs, santé, séries temporelles multivariées, simulation, solveurs, théorie, traitement d'image, transport, vision par ordinateur