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Ingénierie des systèmes complexes et logiciels
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Numérique
Laboratoire de mathématiques et modélisation d'Evry (LaMME)
Unité de recherche UMR 8071
Le laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Évry (LaMME) est un laboratoire organisé en 3 équipes de recherche se focalisant sur les domaines de l'Analyse et des Equations aux Dérivées Partielles, les Probabilités et les Mathématiques Financières, et la Statistiques et le Génome. Les axes de recherche abordés sont donc très larges et s'étendent de l'application des méthodes d'analyse harmonique réelle à l'étude des équations de la mécanique des fluides jusqu'au développement de méthodes statistiques originales pour l'analyse de données issues des sciences du vivant (données médicales, ou issues de biologie moléculaire notamment), en passant par l'analyse de risques financiers tel que le risque de contrepartie, le risque de liquidité, ou l'analyse XVA. Le laboratoire est membre du Labex Finance et Croissance Durable Institut Louis Bachelier.
Thématiques d'innovation
23, boulevard de France
91037 EVRY
Expertises
- inégalité d'énergie locale et solutions autosimilaires, étude des E.D.P. dispersives (ondes, Schrödinger)
- développement de modèles mathématiques pour la biologie, analyse qualitative des systèmes dynamiques, chemotaxis
- expertises en probabilités : le grossissement de filtration, les équations différentielles stochastiques rétrogrades, l'analyse des processus, les probabilités numériques, le contrôle stochastique, les ordres stochastiques
- expertises en statistiques : statistique génétique, biostatistique, sélection de modèle, apprentissage en grande dimension, inférence de réseaux, statistiques des processus et statistiques des milieux aléatoires
- expertises en mathématiques financières : le risque de contrepartie et l'analyse XVA, le risque de liquidité, la finance de l'assurance, la finance d'entreprise, la finance numérique
Secteurs d'applications
- Informatique
- Biotechnologies
- Santé / Bien-être
- Assurance / Banque / Finance
Effectif total
Nombre de chercheurs : 40
Nombre de doctorants : 20
Mots clés
- analyse harmonique réelle
- migration de cellules
- solutions autosimilaires
- contrôle stochastique
- analyse XVA
- finance numérique
- simulation numérique
- statistique mathématique
- génétique
- données post génomiques
- bioinformatique
- marches aléatoires en milieu aléatoire
- équations différentielles stochastiques rétrogrades
- équations aux dérivées partielles
- analyse fonctionnelle
- tests multiples
- statistique pour la finance
- Navier-Stokes
- mécanique des fluides
Offre de valorisation
Ces logiciels implémentent des méthodes reliées à différents modèles statistiques ou différentes applications statistiques : modèles linéaires en grande dimension, analyse des réseau par modélisation à variables latentes, analyse des réseaux, analyse de séquences.
Voir http://www.math-evry.cnrs.fr/publications/logiciels
Publications
Relations industrielles et scientifiques
Collaborations scientifiques
- chaire Marchés en mutation (en partenariat avec l'Ecole Polytechnique et la Fédération Bancaire Francaise)
- Génopole
- nombreuses universités : Universidad Carlos III, Escuela politecnica national (Equateur), Universidad San Francisco de Quito, Universität Göttingen, Université Paris 6, Lancaster University, National University Singapour, Universität Leipzig, Université Simon Fraser, Riken Plant Science Center (Japon), Boston University, Université de Padoue
Collaborations privées
- Féderation Bancaire Française (Chaire de partenariat entre académiques et industriels)
- Crédit Agricole (contrat de collaboration et encadrement de doctorants CIFRE)
- Scor (contrat de collaboration et encadrement de doctorants CIFRE)
- Génopole (contrat de collaboration scientifique, financement de post-doc, ...)
- Bioptimize (contrat de collaboration et encadrement de doctorants CIFRE)
- LCH Clearnet (contrat de collaboration et financement de doctorants)
- Zeliade (contrat de collaboration et financement de doctorants)
Etablissements de rattachement
Département(s) de recherche
- Mathématiques