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Energie, Ecologie, Environnement
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Ingénierie des systèmes complexes et logiciels
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Numérique
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Qualité de vie - Santé - Aliments
Mathématiques et Informatique Appliquées Paris-Saclay (MIA-PS)
Unité de recherche UMR 518
L’UMR MIA Paris-Saclay, associée aux tutelles AgroParisTech, INRAE et Université Paris Saclay, regroupe des statisticiens et des informaticiens spécialisés dans la modélisation et l’apprentissage statistique et informatique pour la biologie, l’écologie, l’environnement, l’agronomie et l’agro-alimentaire. Leurs compétences portent sur les méthodes d’inférences statistiques (modèles complexes, modèles à variables latentes, inférence bayésienne, apprentissage, sélection de modèle…), et algorithmiques (généralisation, transfert de domaine, représentation des connaissances).
L’unité développe des méthodes statistiques et informatiques originales génériques ou motivées par des problèmes précis en science du vivant. Ses activités s’appuient sur une bonne culture dans les disciplines destinatrices : écologie, environnement, agro-alimentaire, biologie moléculaire et biologie des systèmes.
Thématiques d'innovation
- Energie, Ecologie, Environnement
- Numérique
- Ingénierie des systèmes complexes et logiciels
- Conception logiciel, big-data, cloud, calculs haute performance
- Modélisation et simulation
- Qualité de vie - Santé - Aliments
- Modélisation numérique, visualisation de donnée, Interaction Homme - Machine
- Climat (observation - surveillance), gestion environnement, éco système
- Technologies thérapeutiques (Médicaments, génétique, biomarqueurs, biomolécules...)
- Qualité et sécurité sanitaire, alimentaire
22 place de l'Agronomie
Campus Agro Paris-Saclay
91120 PALAISEAU
Expertises
Secteurs d'applications
- Informatique
- Santé / Bien-être
- Agroalimentaire
- Agriculture
- Environnement
Effectif total
Nombre de chercheurs : 40
Nombre de doctorants : 30
Mots clés
- - Inférence bayésienne et quantification d’incertitude - Statistique pour les séries et processus temporels - Processus spatiaux et spatio-temporels - Analyse et inférence de réseaux - Données de grande dimension - Modélisation probabiliste et apprentissage profond - Séries temporelles et classification précoce - Représentation des connaissances - Explications et interactions utilisateurs/experts - Viabilité - Optimisation discrète
- continue et multi-objectif
Exemple(s) de travaux
https://mia-ps.inrae.fr/projets
Publications
Etablissements de rattachement
Département(s) de recherche
- Mathématiques
- SDV (Sciences de la vie)
- STIC (Sciences et technologie de l'information et de la communication)