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Centre de Vision Numérique (CVN)

Unité de recherche

Description

Le CVN se place à l'intersection entre les mathématiques et l'informatique. Il concentre ses recherches sur la vision par ordinateur et toutes ses nombreuses et diverses applications, sur l'apprentissage automatique, et sur l'analyse d'images biomédicales. Il s'inscrit donc dans des domaines très variés, allant de la reconstruction d'images à la réalisation de véhicules autonomes en passant par la chirurgie assistée par ordinateur, en faisant un partenaire privilégié dans le monde socio-économique.

Contacts

  • M. Jean-Christophe PESQUET

Thématiques d'innovation

Plan et accès

Avenue Joliot Curie
91192 GIF-SUR-YVETTE

Nos domaines de recherche

Expertises

- vision par ordinateur
- auto-apprentissage
- analyses d'images bio-médicales
- modélisation 3D
- anatomie virtuelle
- conduite autonome
- robots autonomes
- surveillance vidéo
- fusion déformable d'images
- analyse d'images

Secteurs d'applications

  • Informatique
  • Autre marché
  • Industrie de la Défense
  • Industrie automobile / Mobilité
  • Art / Culture
  • Tourisme / Hébergement / Restauration
  • Sport / Loisirs

Effectif total

Effectif total : 25
Nombre de chercheurs : 5
Nombre de doctorants : 17

Mots clés

Nos résultats

Offre de valorisation

- DROP (fusion mono et multi-modes pour imagerie médicale)
- FastPD (plateforme d'optimisation pour vision par ordinateur)
- GraPes (image parsing library)

http://cvn.ecp

Exemple(s) de travaux

- organisation d'une école d'été en analyse d'images médicales supportée par la Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society

Publications

Relations industrielles et scientifiques

Collaborations scientifiques

INRIA, École des Ponts-ParisTech, Hôpital universitaire Henri Mondor, Hôpital européen Georges Pompidou, Hôpital Pitié-Salpêtrière, Hôpital universitaire de Montpellier, Supélec, Université de Stanford, Université de Pennsylvanie, Université technique de Munich, Université de Lugano, Université d'Oxford

Collaborations privées

- collaborations avec plusieurs grands groupes

Écosystème

Etablissements de rattachement

CentraleSupelec

Groupements institutionnels

  • Réseau - Digiteo

Département(s) de recherche

  • STIC (Sciences et technologie de l'information et de la communication)

Pôles de compétitivités

  • Cap Digital
  • MEDICEN PARIS-REGION